用户故事User Story
“这句话到底是谁,在什么场景里,想得到什么结果?
把模糊想法写成 AI 和团队都能执行、能验收的产品语言。 本页完整展示这一领域的全部词条。
先写清谁在什么场景里遇到了什么阻碍。
“这句话到底是谁,在什么场景里,想得到什么结果?
“角色、前提、正常步骤和结果,是否已经写完整?
“访客从看到产品到提交询盘,中间会走哪几步?
“采购商从搜索到销售跟进,疑问在哪一步出现?
“把一类真实用户的共同情况画成一张能帮助决策的画像。
“别只问用户是谁,要问他现在想把什么事情办成。
“先把真正卡住用户的事讲清楚,再讨论做什么功能。
“先把你认为会发生什么写出来,再用证据决定它对不对。
把要做的步骤、边界和最低可行范围明确下来。
用可观察的行为判断需求是否真的解决问题。
从价值主张、竞争判断到优先级,决定该做什么。
“用一句能被客户听懂的话说清你解决了什么难题。
“看别人怎么做,是为了找到自己的选择,不是照着抄。
“功能是帮用户办事的一种手段,不是目的本身。
“把要做的事、不能做的事和做成的样子说清。
“所有事都重要时,仍要决定下一件先做什么。
“影响、覆盖、信心和工作量怎样共同影响排序?
“缺了会不满意和多了会惊喜,怎样向用户核对?
“先做一个能走通的样子,别一开始就花钱做完整成品。
“先说清要决定什么,再去找足以支持判断的资料。
“这件事做完会改变谁的什么结果,变化可能有多大。
用访谈、原型和可用性测试减少对用户的猜测。
把行为数据变成下一轮产品判断的证据。
“把用户留下的行为痕迹变成能决定下一步的证据。
“点击、尝试、失败和保存,分别在什么时候记录?
“哪一项度量更接近用户真正得到的价值?
“用少数重要数字看目标有没有真的往前走。
“新访客更多了,原来的学员有没有回来?
“暂时没回访,是否足以证明已经失去客户?
“不同批次加入的人,怎样对齐观察时间?
“分子、分母和去重规则不同,还能直接比较吗?
“不只看人来了没有,还看他有没有真正使用并获得价值。