提示词Prompt
“把你希望 AI 做什么、依据什么、怎样交付说清楚。
AI 协作 · 提示与上下文
把任务、示例、上下文容量和输出要求说清楚。
提示与上下文
系统提示System Prompt
“给 AI 定店规，告诉它长期该遵守什么。
少样本示例Few-shot Prompting
“别只说“写好一点”，给 AI 看两三个真正想要的例子。
上下文窗口Context Window
“AI 一次能放在桌面上看的材料是有限的。
Token
“AI 不是按“字数”算，而是把文字切成许多小块来读。
示例Example
“别只讲规则，拿一份对的成品让人看懂标准。
摘要Summarization
“把长资料缩短，但不能把会改变决定的内容丢掉。
成本Cost
“做这件事要花多少，不只看购买价格，还看以后谁来维护。
AI 基础AI Basics
“准备把 AI 用进真实业务，又不想把流畅表达误当成可靠执行。
多模态Multimodal
“业务信息不只在文字里，还藏在产品图、图纸、录音和页面截图中。
上下文工程Context Engineering
“任务长、资料多、角色多，模型开始使用旧假设或遗漏关键限制时。
对话历史Conversation History
“后续问题依赖前面选择、修正和已验证结果时。
无状态请求Stateless Request
“接口要横向扩展、重试或被不同服务器处理时。
结构化输出Structured Output
“输出要进入程序、表格、数据库或下一步自动化，不能靠人读散文提取。
流式响应Streaming Response
“生成时间较长，希望用户尽早看到进度和首批内容时。