效果评估Evaluation
“不是觉得 AI 还不错,而是拿标准样本检验它到底靠不靠谱。
识别幻觉、评估结果,并为失败保留恢复路径。
“不是觉得 AI 还不错,而是拿标准样本检验它到底靠不靠谱。
“AI 说得很像真的,不代表它真的知道。
“第一次没办成时,别立刻放弃,也别无限重复。
“主路走不通时,仍让用户有一条不丢事的备用路。
“让 AI 只站在你给的可靠地面上说话,缺资料就明确停下。
“答案听起来专业,但你还找不到能复现或核对的证据。
“用户等待搜索、AI 回答、保存或提交,慢到影响继续操作时。
“AI 工作流开始规模化,需要判断一次任务为何贵、慢或塞满上下文时。